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一句话总结：Stable Diffusion 是开源图像生成的地基：模型权重公开，可以本地部署、自己微调，整个 AI 绘画生态几乎都建在它上面。

Stable Diffusion是什么

它把「文字生成图片」这件事从闭源服务变成了可以自己跑的开源模型。

主流版本从 SD 1.5 到 SDXL，社区在此基础上训练了海量风格模型和 LoRA——你在 Liblib、吐司上看到的绝大多数模型，源头都是它。

本地部署后用 WebUI 或 ComfyUI 操作，出图不花钱，只花电费和显卡。

核心功能

文生图

输入提示词生成图片，参数可精细控制。

图生图

基于已有图片重绘，控制风格和构图。

本地部署

权重公开，可离线运行，数据不外传。

可微调

支持 LoRA、ControlNet 等扩展，定制能力极强。

定价方案

模型免费开源；官方 API 按张计费；本地部署只花硬件成本。

适合谁用

想完全掌控出图流程的设计师、做电商图批量生产的团队、AI 绘画研究者和开发者、在意数据隐私的用户。

优缺点评价

优点：完全免费；可本地离线；生态最丰富；可控性最强。

不足：需要显卡；上手门槛高；效果依赖模型和参数调优。

常见问题

Q: Stable Diffusion 免费吗？

A: 模型开源免费，本地运行只花硬件成本。

Q: 需要什么显卡？

A: 入门 6–8GB 显存可跑，SDXL 建议 12GB 以上。

Q: 和 Midjourney 比怎么样？

A: MJ 开箱即用质量稳定，SD 免费可控但要调。

Q: 能商用吗？

A: 看具体版本许可证，SDXL 等有商用条款，需核对。

Q: 不会代码能用吗？

A: 可以，用整合包或 WebUI 图形界面。

Q: 在哪下模型？

A: 官方仓库和 Hugging Face，国内可用 Liblib、吐司。

本页信息更新于：2026-10-31