Marvis马维斯 – 腾讯桌面AI助手

一句话总结：Marvis（马维斯）是腾讯推出的操作系统层级桌面 AI 助手，主打本地大模型、本地模式文件 0 上传，能一句话完成电脑设置、智能整理搜索文件，还支持手机随时操控电脑。

Marvis 马维斯是什么

Marvis（马维斯）是腾讯最新推出的桌面 AI 助手，定位是「更懂你的 AI 助手」「24 小时随时在线」。官方资料显示它使用了 deepseek v4、混元 hunyuan3/hy3 等最新模型，能跨 PC、手机、微信多端在线。

和单纯的聊天机器人不同，Marvis 更强调「操作系统层级」的能力：它能深度理解电脑的硬件信息与系统设置，支持本地文档与图片的 AI 搜索，还能一句话调用 APK 与 EXE 应用。这种「控制电脑」的定位，与站内已收录的 Kimi Work、QClaw、AutoClaw 等桌面 AI 智能体属于同一赛道。

在隐私方面，Marvis 主打「本地大模型、本地模式文件 0 上传」，敏感文件不上云，是它区别于多数云端 AI 助手的差异化卖点。

核心功能

本地大模型，文件 0 上传

提供云端协同与本地两种模式，可按电脑硬件配置切换；本地模式下使用端侧大模型，文件 0 上传，最大程度保护隐私。

手机随时操控电脑

手机连接电脑后可实时查看电脑任务执行画面，随时接管；电脑上能完成的任务，通过手机远程也能完成，相当于一个随身携带的个人电脑。

文件智能整理搜索

集合多种本地模型理解文件，能搜索文件/图片内容、图片内文字，还能按人像、内容主题、节日地点等维度提供 AI 图库、AI 文档库等能力，打造专属个人知识库。

一句话完成电脑设置

深度理解 PC 操作系统与硬件信息，一句话即可了解电脑配置、修改电脑设置，不用再翻复杂的配置界面。

文件深度理解与生成

对本地文档、表格等多类型文件深度理解分析，支持内容优化、图表生成、文案润色、格式转换等，办公学习效率更高。

适用场景

官网列出了八大场景：追星好搭子（明星资讯、微博自动签到、高清物料整理）、游戏陪你玩（限时福利监控、智能行动规划、自动每日任务）、情报监控器（大厂情报、社会新闻、票务信息）、知识管理员（书籍蒸馏、笔记提炼、求职资料）、打工好帮手（文件格式转换、合同审查、运营数据分析）、电脑小管家（改系统设置、系统清理、网络修复）、成长加速器（英语伴读、文献整理）、生活艺术家（电影推荐、宝宝相册、旅行攻略）。

定价方案

Marvis 官网未展示付费套餐，当前为免费下载使用。Windows 建议配置为 6 核以上 CPU、16GB 以上内存、固态硬盘、Win10 及以上 x64 系统；macOS 需 Apple Silicon（M1 及以上）与 macOS 13 及以上系统。本地大模型的运行效果与电脑硬件配置相关。

适合谁用

适合需要把电脑「自动化」的上班族、学生党，以及注重隐私、不想把文件上传云端的用户；有追星、游戏、情报监控等特定需求的用户也能找到对应玩法。

优缺点评价

优点：① 腾讯出品，模型与生态有保障；② 本地大模型文件 0 上传，隐私保护是实打实的卖点；③ 手机操控电脑的跨端能力实用；④ 八大场景覆盖广，上手即用。

不足：① 本地大模型对电脑硬件有门槛（6 核 CPU、16GB 内存起步）；② 作为新上线的桌面助手，长期稳定性和生态兼容还需观察；③ 与 Kimi Work、QClaw 等同类产品功能高度重叠，差异化主要靠本地隐私能力。

常见问题

Q: Marvis 马维斯是免费的吗？

A: 是的，官网未展示付费套餐，当前可免费下载使用 Windows、macOS、Android、iOS 各端。

Q: Marvis 和站内已收录的 Kimi Work 哪个好？

A: 两者都是桌面 AI 智能体，能一句话调度电脑完成任务。Kimi Work 背靠月之暗面 Kimi，主打定时任务与浏览器自动化；Marvis 的特色是本地大模型文件 0 上传、隐私更强，以及手机远程操控电脑。注重隐私和跨端操控选 Marvis，看重 Kimi 生态和自动化工作流可考虑 Kimi Work。

Q: Marvis 支持本地大模型吗？文件会上传云端吗？

A: 支持。它提供云端协同与本地两种模式，本地模式下使用端侧大模型，文件 0 上传，敏感文件不上云，隐私保护较强。

Q: 如何使用 Marvis？

A: 到官网 marvis.qq.com 按平台下载安装，登录后即可用自然语言下达指令；Windows 端建议 6 核 CPU、16GB 内存、固态硬盘起步，手机端可与电脑绑定实现远程操控。

Q: Marvis 有手机版吗？

A: 有，支持 Android 与 iOS，手机不仅能独立使用，还能连接电脑实时查看任务画面、远程操控电脑。

Q: Marvis 适合新手吗？

A: 适合。它用自然语言交互替代手动操作，几乎零学习成本；但本地大模型的体验依赖电脑硬件配置，低配电脑建议优先用云端模式。

本页信息更新于：2026-09-07